चलती - औसत - प्रणाली परिभाषा

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कज़ी के ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ की पुष्टि की जाती है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है, जो एक मंदी के क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए औसत दर्जे की एमए। औसत से नीचे पार करता है। तकनीकी विश्लेषण अवधि जिसका मतलब है कि एक निश्चित अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत 20, 30, 50, 100 और 200 दिनों में सबसे आम होती है, जो कि बड़े उतार-चढ़ाव को सपाट करके मूल्य निर्धारण के रुझान को हाजिर करने के लिए उपयोग किया जाता है यह शायद सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला चर तकनीकी विश्लेषण चलते औसत आंकड़ों का इस्तेमाल चार्ट तैयार करने के लिए किया जाता है जो यह दिखाते हैं कि स्टॉक की कीमत ऊपर या नीचे चल रही है या नहीं, उनका उपयोग दैनिक, साप्ताहिक, या मासिक पैटर्न को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है प्रत्येक नए दिन या सप्ताह या महीना औसत करने के लिए mbers जोड़ रहे हैं और सबसे पुरानी संख्या इस प्रकार, समय के साथ औसत कदम उठाए जाते हैं। सामान्य रूप से समय सीमा का उपयोग करते समय, अधिक अस्थिर कीमतें दिखाई देंगे, इसलिए, उदाहरण के लिए, 20 दिनों की चलती औसत लाइनें बढ़ जाती हैं ऊपर और नीचे 200 से अधिक दिन चलती औसत लाइनें.इस स्थान पर चलने की औसत औसत। ओवरबॉक्ड ओवरोलड इंडिकेटर। एमसीलेलन ओसीलेटर। साइकिन ऑसिलेटर। हाई-लो इंडेक्स। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरेज। स्ट्रॉ स्ट्रेट इंडेक्स। मल्टीटाइल सिस्टम। कॉपीराइट 2017 वेबफिनेंस, इंक सभी अधिकार सुरक्षित अनधिकृत दोहराव, पूरी तरह से या भाग में, सख्ती से निषिद्ध है। सामान्यतया समय के आंकड़ों के समय-समय पर आँकड़ों के आंकड़ों का मिश्रण समानांतर रूप से कई लगातार अवधियों से स्थानांतरित होता है, क्योंकि इसे निरंतर अद्यतन किया जाता है क्योंकि नए डेटा उपलब्ध होते हैं, यह सबसे पहले मूल्य को छोड़कर आगे बढ़ता है और नवीनतम मूल्य जोड़ना उदाहरण के लिए, जनवरी से जून तक बिक्री का औसत लेते हुए, छह महीने की बिक्री की चलती औसत की गणना की जा सकती है, फिर बिक्री का औसत फरवरी से जुलाई तक, मार्च से अगस्त तक, और इसी तरह मूविंग एवरेज 1 पर डेटा में अस्थायी रूपांतरों के प्रभाव को कम किया जाता है, 2 डेटा की योग्यता को एक पंक्ति में सुधार करता है, एक प्रक्रिया को स्पष्ट रूप से डेटा की प्रवृत्ति को दिखाने के लिए चौरसाई कहा जाता है, और 3 प्रवृत्ति से ऊपर या नीचे किसी भी मूल्य को उजागर करें। यदि आप बहुत उच्च विचरण के साथ कुछ गणना कर रहे हैं तो सबसे अच्छा आप करने में सक्षम हो सकते हैं यह चलती औसत का पता लगाता है.मैं जानना चाहता था कि चलती औसत डेटा का क्या होता है, इसलिए मुझे हम कैसे कर रहे थे की बेहतर समझ। जब आप कुछ संख्याओं का पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं, तो आप जितनी अच्छी तरह से बदल सकते हैं, उतना ही चल औसत औसत की गणना की जा रही है। एक्सपेंनेशन चौरसाई