सरल चलती - औसत - संकेतक

मूविंग औसत चलते हुए औसत तकनीकी संकेतक समय की एक निश्चित अवधि के लिए औसत साधन मूल्य मूल्य को दर्शाता है। जब एक चलती औसत की गणना करता है, तो इस समय की अवधि के लिए औसतन मूल्य का औसत होता है। जैसा कि मूल्य में परिवर्तन होता है, इसकी चलती औसत या तो बढ़ जाती है, या घट जाती है। चार अलग-अलग प्रकार की चलती हैं: सरल (जिसे अंकगणित भी कहा जाता है), घातीय। चिकनी और भारित बढ़ते औसत की गणना किसी अनुक्रमिक डेटा सेट के लिए की जा सकती है, जिसमें खुलने और बंद होने की कीमतें, उच्चतम और सबसे कम कीमतें, व्यापारिक मात्रा या अन्य कोई संकेतक शामिल हैं। यह अक्सर ऐसा मामला होता है जब डबल चलती औसत का उपयोग किया जाता है। केवल एक चीज है जहां विभिन्न प्रकार की औसत मूवें एक-दूसरे से बहुत अलग हो जाती हैं, वहीं जब वजन के गुणांक, जो नवीनतम डेटा को सौंपे जाते हैं, अलग-अलग होते हैं। अगर हम साधारण मूविंग औसत की बात कर रहे हैं प्रश्न में समयावधि की सभी कीमतें मूल्य में समान हैं घातीय मूविंग औसत और रैखिक भारित मूविंग औसत नवीनतम मूल्यों के लिए अधिक मूल्य संलग्न करते हैं। मूविंग औसत की व्याख्या करने का सबसे आम तरीका इसकी गतिशीलता की कीमत की कार्रवाई से तुलना करना है। जब उपकरण मूल्य इसकी चलती औसत से ऊपर बढ़ जाता है, तो एक खरीद संकेत दिखाई देता है, यदि मूल्य उसकी चलती औसत से नीचे आता है, तो हमारे पास एक विक्रय संकेत है। यह ट्रेडिंग सिस्टम, जो चलती औसत पर आधारित है, अपने सबसे कम बिंदु में बाजार में प्रवेश करने के लिए तैयार नहीं है, और इसकी चोटी पर निकलने का अधिकार है। यह निम्नलिखित प्रवृत्ति के अनुसार कार्य करने की अनुमति देता है: कीमतें नीचे तक पहुंचने के तुरंत बाद खरीदने के लिए, और कीमतों की चोटी तक पहुंचने के तुरंत बाद बेचने के लिए। मूविंग एवरेज भी संकेतक पर लागू हो सकते हैं यही वह जगह है जहां संकेतक चलती औसत की व्याख्या मूल्य चलती औसत की व्याख्या के समान होती है: यदि संकेतक अपनी चलती औसत से अधिक बढ़ जाता है, इसका मतलब है कि आरोही संकेतक आंदोलन जारी रहने की संभावना है: यदि सूचक इसकी चलती औसत से नीचे आता है, तो यह इसका अर्थ है कि नीचे की ओर जाने की संभावना है। चार्ट पर मूविंग एवरेज के प्रकार यहां दिए गए हैं: सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज (एएमए) चिकनाई चलती औसत (एसएमएमए) रैनेयर भारित मूविंग एवरेज (एलडब्ल्यूएमए) आप एक विशेषज्ञ सलाहकार बनाकर इस सूचक के व्यापार संकेतों का परीक्षण कर सकते हैं MQL5 विज़ार्ड में गणना सरल मूविंग औसत (एसएमए) सरल, दूसरे शब्दों में, अंकगणित चलती औसत की गणना एक निश्चित संख्या के एकल अवधि (उदाहरण के लिए, 12 घंटों) के ऊपर साधन समापन की कीमतों की पूर्ति करके की जाती है। इस मूल्य को इस तरह की अवधि की संख्या से विभाजित किया जाता है। एसएमए एसएम (बंद (आई), एन) एन एस्यूएम राशि समाप्ति (i) चालू अवधि बंद कीमत एन गणना की अवधि की संख्या। घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) एक्सपेंनेलीयली स्मूथर्ड लेवलिंग औसत की गणना वर्तमान समापन मूल्य के चलते औसत के पिछले मान को जोड़कर की जाती है। तेज गति से चलती औसत के साथ, नवीनतम करीबी कीमतें अधिक मूल्य के हैं। पी-प्रतिशत एक्सपेंलेनेशनिंग मूविंग एवल औसत दिखेगा: ईएमए (बंद (आई) पी) (एएमए (आई -1) (1-पी)) सीईसी (i) चालू अवधि करीब मूल्य ईएमए (i-1) मूविंग औसत का मूल्य पूर्ववर्ती अवधि पी मूल्य का उपयोग करने का प्रतिशत। Smoothed चलती औसत (एसएमएमए) इस Smoothed चल औसत की पहली मान सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में गणना की जाती है: SUM1 SUM (बंद (i), एन) दूसरी चल औसत इस सूत्र के अनुसार गणना की जाती है: एसएमएमए (i) (एसएमएमए 1) (एन -1) बंद (आई)) एन चलती औसत की सफलता निम्न सूत्र के अनुसार गणना की जाती है: PREVSUM एसएमएमए (आई -1) एन एसएमएमए (आई) (प्रीविज़म - एसएमएमए (आई -1) बंद (आई)) एन SUM राशि SUM1 एन अवधि के लिए समापन कीमतों की कुल राशि पिछले पश्चात एसएमएमए (आई -1) की पिछली बार एसएमएमए (i) के धीमी गति से चलने वाले औसत की पिछली बार PREVSUM Smoothed राशि से गिना जाता है (पहले एक को छोड़कर) बंद (i) वर्तमान बंद मूल्य एन चिकनाई अवधि अंकगणितीय रूपांतरणों के बाद सूत्र सरल हो सकता है: एसएमएमए (i) (एसएमएमए (आई -1) (एन -1) बंद (आई)) एन रैखिक भारित मूविंग एवरेज (एलडब्ल्यूएमए) भारित चल औसत के मामले में, नवीनतम डेटा अधिक प्रारंभिक आंकड़ों की तुलना में अधिक मूल्य का भारित चल औसत की गणना एक निश्चित वजन गुणांक द्वारा माना गया श्रृंखला के भीतर समापन मूल्यों में से हर एक को गुणा करके की जाती है: LWMA SUM (बंद (i) i, N) SUM (I, N) SUM राशि बंद (i) वर्तमान बंद कीमत सैम (आई, एन) कुल वजन गुणांक की कुल राशि एन चौरसाई अवधि। मेटा ट्रेडर 4 - संकेतक चलते औसत, एमए - मेटाट्रेडर के लिए सूचक 4 चलते हुए औसत तकनीकी संकेतक एक निश्चित अवधि के लिए औसत साधन मूल्य मूल्य को दर्शाता है। जब एक चलती औसत की गणना करता है, तो इस समय की अवधि के लिए औसतन मूल्य का औसत होता है। जैसा कि मूल्य में परिवर्तन होता है, इसकी चलती औसत या तो बढ़ जाती है, या घट जाती है। चार अलग-अलग प्रकार की चलती हैं: सरल (जिसे अंकगणित भी कहा जाता है), घातीय, चिकना और रैखिक भारित। मूविंग एवरेज की गणना किसी भी अनुक्रमिक डेटा सेट के लिए की जा सकती है, जिसमें खुलने और बंद करने की कीमतें, उच्चतम और सबसे कम कीमतें, व्यापारिक वॉल्यूम या कोई अन्य संकेतक शामिल हैं। यह अक्सर ऐसा मामला होता है जब डबल चलती औसत का उपयोग किया जाता है। केवल एक चीज है जहां विभिन्न प्रकार की औसत मूवें एक-दूसरे से बहुत अलग हो जाती हैं, वहीं जब वजन के गुणांक, जो नवीनतम डेटा को सौंपे जाते हैं, अलग-अलग होते हैं। अगर हम सरल चलती औसत की बात कर रहे हैं, तो प्रश्न के समय की सभी कीमतें मूल्य के बराबर हैं। घातीय और रैखिक भारित चलने वाली औसत नवीनतम कीमतों को अधिक मूल्य देते हैं। मूविंग औसत की व्याख्या करने का सबसे आम तरीका इसकी गतिशीलता की कीमत की कार्रवाई से तुलना करना है। जब उपकरण मूल्य इसकी चलती औसत से ऊपर बढ़ जाता है, तो एक खरीद संकेत दिखाई देता है, यदि यह मूल्य उसके चलते औसत से नीचे आता है, तो हमारे पास एक विक्रय संकेत है यह ट्रेडिंग सिस्टम, जो चलती औसत पर आधारित है, अपने सबसे कम बिंदु में बाजार में प्रवेश करने के लिए तैयार नहीं है, और इसकी चोटी पर निकलने का अधिकार है। यह निम्नलिखित प्रवृत्ति के अनुसार कार्य करने की अनुमति देता है: कीमतें नीचे तक पहुंचने के तुरंत बाद खरीदने के लिए, और कीमतों की चोटी तक पहुंचने के तुरंत बाद बेचने के लिए। सरल चलती औसत (एसएमए) सरल, दूसरे शब्दों में, अंकगणित चलती औसत की गणना एक निश्चित अवधि के एकल अवधि (उदाहरण के लिए, 12 घंटों) पर साधन समापन की कीमतों की पूर्ति करके की जाती है। इस मूल्य को इस तरह की अवधि की संख्या से विभाजित किया जाता है। एसएमए SUM (बंद, एन) एन कहां: एन गणना की अवधि की संख्या है। घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) एक्सपेंनेलीयली स्मूथरिंग मूविंग एवरल की गणना मौजूदा क्लोजिंग प्राइस के एक निश्चित हिस्से के पिछले वैल्यू से जोड़कर की जाती है। तेज गति से चलती औसत के साथ, नवीनतम कीमतें अधिक मूल्य के हैं। पी-प्रतिशत घातीय चलती औसत की तरह दिखेगा: कहां: CLOSE (i) मौजूदा अवधि की समाप्ति ईएमए (i-1) पिछली अवधि की समाप्ति के एक्सपोननलीयली मूविंग एवरेज पी मूल्य मूल्य का उपयोग करने का प्रतिशत। Smoothed चलती औसत (एसएमएमए) इस Smoothed चल औसत की पहली मान सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में गणना की जाती है: SUM1 SUM (बंद, एन) दूसरी और सफल चलती औसत इस सूत्र के अनुसार गणना की जाती है: कहां: SUM1 एन अवधि एसएमएम 1 के लिए समापन कीमतों की कुल राशि एसएमएमए (एसएमएमए) की पहली बार एसएमएमए की धीमी चलती औसत है (वर्तमान में एक को छोड़कर) वर्तमान बार की चिकनी चलती औसत (सी) (i) वर्तमान समापन मूल्य है एन चौरसाई अवधि रैखिक भारित मूविंग एवरेज (एलडब्ल्यूएमए) भारित चलती औसत के मामले में, नवीनतम डेटा अधिक प्रारंभिक आंकड़ों की तुलना में अधिक मूल्य का है। वेटेड मूविंग एवरेज की गणना एक निश्चित वजन गुणांक द्वारा माना श्रृंखला के भीतर समापन मूल्यों में से प्रत्येक के गुणा करके की जाती है। एलडब्ल्यूएमए एसएम (बंद करें (आई) आई, एन) एसएम (आई, एन) कहां: एसएम (आई, एन) कुल वजन गुणांक की कुल राशि है। मूविंग एवरेज भी संकेतक पर लागू हो सकते हैं यही वह जगह है जहां संकेतक चलती औसत की व्याख्या मूल्य चलती औसत की व्याख्या के समान होती है: यदि संकेतक अपनी चलती औसत से अधिक बढ़ जाता है, इसका मतलब है कि आरोही संकेतक आंदोलन जारी रहने की संभावना है: यदि सूचक इसकी चलती औसत से नीचे आता है, तो यह इसका अर्थ है कि नीचे की ओर जाने की संभावना है। चार्ट पर मूविंग एवरेज के प्रकार ये हैं: सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज (एएमए) चिकनाई चलती औसत (एसएमएमए) रैखिक भारित मूविंग एवरेज (एलडब्ल्यूएमए) सरल मूविंग औसत - एसएमए ब्रेकिंग डाउन सरल मूविंग औसत - एसएमए एक सरल चलती औसत अनुकूलन योग्य है जिसमें इसे समय की एक अलग संख्या के लिए गणना की जा सकती है, बस समय की कई अवधि के लिए सुरक्षा के समापन मूल्य को जोड़कर और फिर इस अवधि को समय की संख्या से विभाजित करके, जो औसत मूल्य देता है समय की अवधि में सुरक्षा का एक सरल चलती औसत में अस्थिरता से मुंह निकल जाता है, और सुरक्षा की कीमत की प्रवृत्ति को देखना आसान बनाता है। यदि सरल चलती औसत अंक ऊपर, इसका मतलब है कि सुरक्षा मूल्य बढ़ रहा है। यदि यह इंगित कर रहा है तो इसका मतलब है कि सुरक्षा मूल्य कम हो रहा है। चलती औसत के लिए समय सीमा, चिकनी सरल चलती औसत। एक छोटी अवधि की चलती औसत अधिक अस्थिर है, लेकिन इसके पढ़ने स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व मूविंग एवरेज एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण है जो वर्तमान मूल्य रुझानों की पहचान करता है और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव के लिए संभावित है। विश्लेषण में सरल चलने वाले औसत का उपयोग करने का सबसे आसान तरीका इसका उपयोग तेजी से पहचानने के लिए किया जा रहा है कि कोई सुरक्षा अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में है या नहीं। एक और लोकप्रिय, हालांकि थोड़ा और जटिल विश्लेषणात्मक उपकरण, अलग-अलग फ़्रेमों को कवर करने के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करना है। अगर एक छोटी अवधि की सरल चलती औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो एक अपट्रेंड की उम्मीद है। दूसरी ओर, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न आंदोलन का संकेत करता है। लोकप्रिय ट्रेडिंग पैटर्न सरल चलती औसत में इस्तेमाल होने वाले दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्नों में मौत को पार और एक सुनहरा क्रॉस शामिल है। एक मौत पार तब होता है जब 50-दिन की सरल चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से कम हो जाती है। यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, जो कि आगे नुकसान स्टोर में है। गोल्डन क्रॉस तब होता है जब एक दीर्घकालिक चलती औसत के ऊपर एक अल्पकालिक चल औसत औसत टूट जाता है। उच्च व्यापारिक संस्करणों द्वारा प्रबलित, यह संकेत कर सकता है कि आगे लाभ स्टोर में हैं। स्टॉक्स खरीदने के लिए एक औसत चलने का उपयोग कैसे करें चलती औसत (एमए) एक साधारण तकनीकी विश्लेषण उपकरण है जो लगातार अद्यतन औसत मूल्य औसत को एक विशिष्ट अवधि के समय में लिया जाता है, जैसे 10 दिन, 20 मिनट, 30 सप्ताह, या किसी भी समय अवधि व्यापारी चुनता है। आपके व्यापार में चलती हुई औसत का उपयोग करने के फायदे भी हैं, साथ ही साथ किस प्रकार की चलती औसत का उपयोग करने के विकल्प हैं औसत रणनीतियों को आगे बढ़ाना भी लोकप्रिय है और किसी भी समय सीमा के अनुसार तैयार किया जा सकता है, दोनों दीर्घकालिक निवेशकों और अल्पकालिक व्यापारियों को सूट कर सकते हैं। (शीर्ष चार तकनीकी संकेतकों के रुझान व्यापारियों को जानने की आवश्यकता है।) एक मूविंग औसत का उपयोग क्यों करें एक चलती औसत कीमत चार्ट पर शोर की मात्रा को कम करने में मदद कर सकता है चलती औसत की दिशा को देखो जिससे कि मूल्य बढ़ने का मूल विचार प्राप्त किया जा सके। समकक्ष और मूल्य बढ़ रहा है (या हाल ही में) कुल मिलाकर, नीचे गुना और कीमत समग्र रूप से बढ़ रही है, बग़ल में चल रही है और कीमत एक सीमा में होने की संभावना है चलती औसत भी समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है अपट्रेंड में 50-दिन, 100-दिवसीय या 200-दिवसीय मूविंग एवरेज एक समर्थन स्तर के रूप में कार्य कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए आंकड़े में दिखाया गया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि औसत कार्य एक मंजिल (समर्थन) की तरह है, इसलिए कीमत इसके ऊपर से उछलती है। डाउनथ्रेंड में एक चलती औसत छत की तरह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है, कीमत उसे हिट करती है और फिर फिर से ड्रॉप करना शुरू होती है कीमत इस तरह से चलती औसत का हमेशा सम्मान नहीं करती। इसकी कीमत थोड़ी-थोड़ी से चल सकती है या फिर इसे तक पहुंचने से पहले रिवर्स हो सकती है। एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में, यदि मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति ऊपर है यदि कीमत एक चल औसत से नीचे है, तो प्रवृत्ति नीचे है मूविंग एवरेज हालांकि अलग-अलग लम्बाई हो सकती हैं (शीघ्र ही चर्चा की गई है), इसलिए कोई एक अपट्रेंड को इंगित कर सकता है जबकि दूसरा डाउनट्रेन्ड इंगित करता है। चलती औसत के प्रकार एक चल औसत की गणना अलग-अलग तरीकों से की जा सकती है। पांच दिवसीय सरल चलती औसत (एसएमए) केवल पांच सबसे हालिया दैनिक समापन मूल्य जोड़ता है और प्रत्येक दिन एक नया औसत बनाने के लिए इसे पांच से विभाजित करता है। प्रत्येक औसत एक दूसरे से जुड़ा हुआ है, जिससे एकवचन बहने वाली रेखा का निर्माण होता है। चलती औसत का एक अन्य लोकप्रिय प्रकार घातीय चलती औसत (एएमए) है गणना अधिक जटिल है, लेकिन मूल रूप से सबसे हाल की कीमतों पर अधिक महत्व देता है। उसी चार्ट पर 50-दिवसीय एसएमए और 50-दिवसीय ईएमए प्लॉट करें, और आप देखेंगे कि ईएमए एसएमए की तुलना में मूल्य में तेजी से प्रतिक्रिया करता है, हाल के मूल्य डेटा पर अतिरिक्त भार के कारण। चार्टिंग सॉफ़्टवेयर और ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म गणना करते हैं, इसलिए एमए का उपयोग करने के लिए मैनुअल गणित की आवश्यकता नहीं है। एक प्रकार का एमए दूसरे से बेहतर नहीं है एक ईएमए स्टॉक या वित्तीय बाजार में एक समय के लिए बेहतर काम कर सकता है, और दूसरी बार एक एसएमए बेहतर काम कर सकता है। चलती औसत के लिए चुना गया समय सीमा भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा कि यह कैसे प्रभावी है (प्रकार की परवाह किए बिना)। चलने की औसत लंबाई सामान्य चलती औसत लंबाई 10, 20, 50, 100 और 200 है। ये लंबाई किसी भी चार्ट समय सीमा (एक मिनट, दैनिक, साप्ताहिक, आदि) को ट्रेडर्स व्यापार क्षितिज के आधार पर लागू की जा सकती है। समय-सीमा या लम्बाई जो आप चलती औसत के लिए चुनते हैं, इसे वापस देखने की अवधि भी कहा जाता है, यह कैसे प्रभावी है में एक बड़ी भूमिका निभा सकता है थोड़ी समय सीमा के साथ एक एमए एक एमए की तुलना में मूल्य परिवर्तन के लिए बहुत जल्दी प्रतिक्रिया के साथ एक लंबे समय के पीछे की अवधि के साथ प्रतिक्रिया करेगा। 20-दिवसीय चलती औसत से नीचे की गई संख्या में करीब 100 दिन की तुलना में वास्तविक मूल्य पर नज़र रखता है। 20-दिवसीय विश्लेषणात्मक लाभ एक अल्पकालिक व्यापारी के रूप में हो सकता है, क्योंकि यह कीमत का अधिक निकटता से अनुसरण करता है, और इसलिए दीर्घकालिक चलती औसत से कम अंतराल पैदा करता है। अंतराल एक संभावित उत्थान के संकेत देने के लिए चलती औसत के लिए लगने वाला समय है। एक सामान्य दिशानिर्देश के रूप में स्मरण करो, जब मूल्य चलती औसत से अधिक है, तो प्रवृत्ति को माना जाता है। इसलिए जब मूल्य उस औसत से नीचे चला जाता है तो यह उस एमए के आधार पर संभावित रिवर्सल का संकेत करता है। 20 दिन की चलती औसत 100-दिवसीय मूविंग एवरेज की तुलना में बहुत अधिक रिवर्सल सिग्नल प्रदान करेगा। चलती औसत कोई भी लम्बाई, 15, 28, 89, आदि हो सकती है। चलती औसत समायोजित करें ताकि यह ऐतिहासिक डेटा पर अधिक सटीक संकेत प्रदान करे, भविष्य में बेहतर संकेतों को बनाने में मदद कर सकें। ट्रेडिंग रणनीतियाँ - क्रॉसओवर क्रॉसओवर मुख्य चलती औसत रणनीतियों में से एक हैं पहला प्रकार मूल्य क्रॉसओवर है यह पहले चर्चा की गई थी, और जब यह प्रवृत्ति में संभावित परिवर्तन को संकेत देने के लिए मूविंग औसत से ऊपर या नीचे की कीमत पार करता है। एक अन्य रणनीति चार्ट में दो चलती औसत लागू करना है, एक लंबी और एक छोटी जब कम एमए लंबे समय तक एमए के ऊपर पार करता है तो इसका एक खरीद संकेत होता है क्योंकि इससे पता चलता है कि प्रवृत्ति ऊपर जा रही है। इसे सुनहरा क्रॉस कहा जाता है। जब कम एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है तो इसका एक बेचना संकेत होता है क्योंकि यह दर्शाता है कि प्रवृत्ति नीचे जा रही है। यह एक मरे हुए डेथ क्रॉस मूविंग एवरियस के रूप में जाना जाता है, ऐतिहासिक डेटा के आधार पर गणना की जाती है, और गणना के बारे में कुछ भी नहीं प्रकृति में अनुमान है। इसलिए चलती औसत का उपयोग करना परिणाम यादृच्छिक हो सकता है - कभी-कभी बाजार एमए सहयोगियों और व्यापार संकेतों का सम्मान करता है। और दूसरी बार यह कोई सम्मान नहीं दिखाता है। एक बड़ी समस्या यह है कि यदि मूल्य कार्रवाई तड़का हो तो कीमत बहुत पीछे की तरफ रिवर्सल्ट्रैड संकेतों का उत्पादन कर सकती है। जब यह एकमात्र कदम उठाने या प्रवृत्ति को स्पष्ट करने में मदद करने के लिए एक अन्य संकेतक का उपयोग करता है एमए क्रॉसओवर के साथ एक ही बात हो सकती है, जहां एमएसी समय की अवधि के लिए उलझी पड़ती है, जो कि कई (टर्निंग पसंद) ट्रेडों को ट्रिगर करती है बढ़ते औसत मजबूत प्रवृत्ति की परिस्थितियों में काफी अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन अक्सर खराब या स्थितियों में खराब होता है समय सीमा को समायोजित करने में इस अस्थायी रूप से सहायता मिल सकती है, हालांकि कुछ बिंदु पर एमए (एमए) के लिए चुने गए समय सीमा के बावजूद इन मुद्दों पर होने की संभावना है। चलती औसत मूल्य डेटा को सरलता से इसे बाहर चौरसाई करके और एक बहने वाली रेखा बनाने के द्वारा सरल बनाता है इससे अलग-अलग रुझानों को आसान बना सकते हैं एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज सामान्य गति से चलने वाले औसत की तुलना में मूल्य में तेजी से प्रतिक्रिया करता है। कुछ मामलों में यह अच्छा हो सकता है, और दूसरों में यह झूठी संकेतों का कारण हो सकता है। छोटी लुक बैक अवधि (उदाहरण के लिए 20 दिन) के साथ औसत बढ़ते समय की तुलना में औसत की तुलना में एक लंबी अवधि की अवधि (200 दिन) के साथ-साथ त्वरित रूप से भी प्रतिक्रिया देगा। औसत क्रॉसओवर चलना दोनों प्रविष्टियों और निकास के लिए एक लोकप्रिय रणनीति है। एमएएस संभावित समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों को भी उजागर कर सकते हैं। हालांकि यह अनुमान लगा सकता है, चलती औसत हमेशा ऐतिहासिक डेटा पर आधारित होते हैं और केवल एक निश्चित अवधि के दौरान औसत मूल्य दिखाते हैं। अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ संधि में एक खंड है जो एक सदस्य देश को यूरोपीय संघ छोड़ने के लिए कदम उठाना चाहिए। ब्रिटेन। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है कि।