चलती - औसत - 10-25-50

चलती औसत। एक चलती औसत सबसे लचीली और सबसे अधिक इस्तेमाल किया तकनीकी विश्लेषण संकेतकों में से एक है यह व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, इसकी सादगी की वजह से यह एक ट्रेंडिंग वातावरण में सबसे अच्छा काम करता है। आंकड़ों में, चलती औसत बस डेटा के एक निश्चित सेट का एक मतलब तकनीकी विश्लेषण के मामले में, ये आंकड़े अधिकांश मामलों में हैं, जो विशेष दिनों के लिए शेयरों की समाप्ति कीमतों के द्वारा प्रतिनिधित्व करते हैं हालांकि, कुछ व्यापारियों को दैनिक न्यूनतम और अधिकतमिमा या यहां तक ​​कि औसत बिंदुओं जो कि वे दैनिक न्यूनतम और अधिक से अधिक संक्षेप करते हैं और इसे दो से विभाजित करते हैं, फिर भी, आप एक चलने की औसत भी कम समय-सीमा पर भी बना सकते हैं, उदाहरण के लिए दैनिक - या मिनट-डेटा का उपयोग करके। उदाहरण के लिए, यदि आप बनाना चाहते हैं एक 10 दिवसीय चलती औसत, आप पिछले 10 दिनों के दौरान सभी समापन मूल्य जोड़ते हैं और फिर इसे 10 में विभाजित करते हैं, इस मामले में यह एक सरल चलती औसत है, अगले दिन हम ऐसा करते हैं, सिवाय इसके कि हम फिर कीमतें लेते हैं वें के लिए ई पिछले 10 दिनों में, जिसका अर्थ है कि पिछली दिन के लिए हमारी गणना में आखिरी कीमत आज के औसत में शामिल नहीं है - इसे कल की कीमत से बदल दिया गया है, इस प्रकार हर नए व्यापारिक दिन के साथ इस प्रकार का डेटा बदलाव, इसलिए औसत चलती अवधि। उद्देश्य और तकनीकी विश्लेषण में मूविंग औसत का उपयोग। औसत औसत एक प्रवृत्ति निम्नलिखित संकेतक है इसका उद्देश्य एक प्रवृत्ति की शुरुआत का पता लगाना है, इसकी प्रगति का पालन करना है, साथ ही इसके उत्क्रमण के बारे में रिपोर्ट करना यदि ऐसा होता है चार्टिंग के विपरीत, चलती औसत अनुमानित नहीं करते कि वे शुरूआत या प्रवृत्ति के अंत में ही इसकी पुष्टि करते हैं, लेकिन वास्तविक उत्क्रमण के कुछ ही समय बाद यह उनके बहुत ही निर्माण से पैदा होता है, क्योंकि ये संकेतक केवल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित हैं कम दिनों एक चलती औसत में, जितनी जल्दी यह एक प्रवृत्ति का उलटा पता लगा सकता है, यह ऐतिहासिक डेटा की मात्रा के कारण है, जो कि औसत पर प्रभाव डालता है, 20-दिवसीय चलती औसत एक प्रवृत्ति के उलट के संकेत को जल्द ही उत्पन्न करता है 50-दिवसीय औसत हालांकि, यह भी सच है कि चलते औसत की गणना में हम कम दिनों का उपयोग करते हैं, इसलिए अधिक झूठे संकेत मिलते हैं, इसलिए अधिकांश व्यापारियों ने कई चलती औसत के संयोजन का उपयोग किया है, जो सभी को एक संकेत साथ ही, इससे पहले कि कोई व्यापारी बाज़ार में अपनी स्थिति खोलता है फिर भी, इस प्रवृत्ति के पीछे एक चल औसत औसत पूरी तरह से समाप्त नहीं हो सकता है.धन्य सिग्नल। किसी भी प्रकार की चलती औसत का इस्तेमाल सिग्नल खरीदने या बेचने के लिए किया जा सकता है और यह प्रक्रिया बहुत सरल है चार्टिंग सॉफ़्टवेयर भूखंडों को मूल्य चार्ट में सीधे चलती औसत के रूप में ले जाता है। सिग्नल उन जगहों पर उत्पन्न होते हैं जहां कीमतें इन पंक्तियों में छितरी होती हैं.जब कीमत बढ़ती औसत रेखा से ऊपर पार होती है, तो इसका मतलब है कि एक नई तरफ बढ़ने की शुरुआत है और इसलिए इसे खरीदने का मतलब है सिग्नल। दूसरी ओर, यदि कीमत चलती औसत रेखा के नीचे पार हो जाती है और बाजार भी इस क्षेत्र में बंद हो जाता है, तो यह नीचे की प्रवृत्ति की शुरुआत का संकेत देता है और इसलिए यह एक विक्रय सिग्नल का गठन करता है। ई औसत। हम मूल्यों में शोर और विशेष रूप से झूठे संकेतों whipsaws को समाप्त करने के क्रम में, एक साथ कई चलती औसत का उपयोग करने के लिए भी विकल्प चुन सकते हैं, जो कि एकल चलती औसत उपज का उपयोग करते हैं.जबकि कई औसत का उपयोग करते हैं, तो खरीद संकेत तब होता है जब औसत से कम औसत औसत से अधिक पार करता है, जैसे कि 50-दिवसीय औसत 200-दिवसीय औसत से अधिक है। इसके विपरीत, इस मामले में एक बेचना संकेत तब उत्पन्न होता है जब 50-दिवसीय औसत 200-औसत के नीचे पार करता है। इसी प्रकार, हम तीन औसत, पांच दिन, 10-दिवसीय और 20-दिवसीय औसत के संयोजन का भी उपयोग कर सकते हैं। इस मामले में, एक ऊर्धगित प्रवृत्ति का संकेत दिया जाता है कि 5 दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय चलती औसत से ऊपर है, जबकि 10 - दिन की औसत अभी भी 20-दिवसीय औसत से ऊपर है चलती औसत का कोई भी क्रॉसिंग जो इस स्थिति की ओर जाता है, उसे खरीद संकेत माना जाता है। उलट, नीचे की ओर प्रवृत्ति की स्थिति से संकेत दिया जाता है जब 5-दिवसीय औसत रेखा 10-दिवसीय से कम है औसत, जबकि 10-दिन का औसत निम्न था एन 20-दिवसीय औसत। तीन चलती औसत का उपयोग करना सिस्टम द्वारा उत्पन्न झूठी सिग्नल की मात्रा को एक साथ सीमित करता है, लेकिन यह लाभ के लिए भी क्षमता को सीमित करता है, क्योंकि इस तरह की प्रणाली बाजार में स्थापित होने के बाद ही व्यापार संकेतक उत्पन्न करती है एंट्री सिग्नल को ट्रेंड के उलट होने से पहले केवल थोड़े समय तक ही तैयार किया जा सकता है। चलने की औसत कंप्यूटिंग के लिए व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समय के अंतराल काफी अलग हैं उदाहरण के लिए, फाइबोनैचि संख्या बहुत लोकप्रिय हैं, जैसे कि 5-दिन, 21-दिन और 89 का उपयोग करना वायदा कारोबार में - दिन की औसत, संयोजन 4-, 9- और 18-दिन बहुत लोकप्रिय हैं, भी.प्रसार और cons. The वजह है कि चलने की औसत इतनी लोकप्रिय हो गई है कि वे व्यापार के कई बुनियादी नियमों को प्रतिबिंबित करते हैं चलती औसत व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए मूविंग एवरेज का इस्तेमाल करते समय, आप हमेशा बाजार की प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करते हैं, इसके विपरीत नहीं, चार्ट पैटर्न विश्लेषण या अन्य उच्च घृणात्मक व्यक्तिपरक तकनीकों, चलती औसत का उपयोग स्पष्ट नियमों के अनुसार व्यापारिक सिग्नल उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है - इस प्रकार व्यापार निर्णयों की आत्मीयता दूर करने से, जो व्यापारी की मानसिकता में मदद कर सकता है हालांकि, चलती औसत का एक बड़ा नुकसान ये है कि वे बाजार में ही बेहतर काम करते हैं इसलिए, अस्थिर बाजारों की अवधि में जब कीमतें एक विशेष मूल्य सीमा में उतार-चढ़ाव होती हैं तो वे इस समय तक काम नहीं करते हैं, जो आसानी से समय के एक तिहाई से अधिक समय तक रह सकते हैं, इसलिए अकेले चलती औसत पर निर्भर होना बहुत जोखिम भरा है कुछ व्यापारी जो सुझाते हैं किसी प्रवृत्ति की ताकत को मापने वाला सूचक, जैसे एडीएक्स या अपनी ट्रेडिंग सिस्टम के लिए एक निश्चित संकेतक के रूप में चलती औसत का उपयोग करने के साथ औसत चलती है। चलती औसत के प्रकार। चलती औसत के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले प्रकार हैं सरल मूविंग औसत एसएमए और एक्सपोनेंशियल वेटेड मूविंग एवर ईएमए, ईडब्ल्यूएमए। इस प्रकार की चलती औसत को अंकगणितीय माध्य के रूप में भी जाना जाता है और सरल और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार ओ च चलती औसत हम किसी निश्चित अवधि के लिए सभी समापन कीमतों का संक्षेप करके गणना करते हैं, जिसे हम बाद में इस अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करते हैं हालांकि, दो समस्याएं इस तरह के औसत से जुड़ी हुई हैं जो केवल डेटा में शामिल होती हैं चयनित अवधि और 10-दिवसीय सरल चलती औसत केवल पिछले 10 दिनों के आंकड़ों को ध्यान में रखता है और इस अवधि से पहले अन्य सभी डेटा की अनदेखी करता है यह अक्सर डेटा सेट में सभी डेटा के बराबर वजन आवंटित करने के लिए आलोचना की जाती है। 10 दिन की औसत चलती औसत 10 दिन पहले की कीमत का मूल्य कल के समान है - 10 कई व्यापारियों का तर्क है कि हाल के दिनों से डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक वजन लेना चाहिए - जिसके परिणामस्वरूप औसत एसएजी पीछे आ जाएगा प्रवृत्ति। इस प्रकार की चलती औसत सरल चलती औसत से जुड़ी दोनों समस्याओं का हल करती है सबसे पहले, यह हाल के आंकड़ों में अपनी गणना में अधिक वजन को आवंटित करता है यह कुछ हद तक भी सभी ऐतिहासिक डेटा को दर्शाता है आर विशेष साधन इस प्रकार का औसत इस तथ्य के अनुसार रखा गया है कि पिछले दिनों की तुलना में डेटा की वज़न में तेजी से कमी आई है, इस गिरावट की ढलान को व्यापारी की जरूरतों को समायोजित किया जा सकता है। औसत औसत संकेतक। छोटी लंबाई चलती औसत अधिक संवेदनशील हैं और पहले के नए रुझानों की पहचान करें, लेकिन इससे भी ज्यादा झूठे अलार्म दे सकते हैं लंबी चलती औसत अधिक विश्वसनीय हैं, लेकिन कम संवेदनशील हैं, केवल बड़े रुझान को उठाते हैं। एक चलती औसत का उपयोग करें, जो चक्र का आधा लंबाई है जिसे आप ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी-से - पैक चक्र लंबाई लगभग 30 दिन है, फिर 15 दिनों की चलती औसत उपयुक्त है अगर 20 दिन, तो एक 10 दिन चलती औसत उपयुक्त है, हालांकि, कुछ व्यापारियों की उम्मीद में ऊपर चक्रों के लिए 14 और 9 दिन चलती औसत का उपयोग होगा बाजार की तुलना में थोड़ा आगे बढ़ रहा है दूसरों की संख्या 5, 8, 13 और 21.100 से 200 दिनों की फिबोनैकी संख्या 200 से 20 से 40 सप्ताह की चलती औसत की लंबी अवधि के लिए लोकप्रिय है। 20 से 65 दिन 4 से 13 सप्ताह चलती औसत इंटरमीडिएट चक्र के लिए उपयोगी है और छोटे चक्रों के लिए 5 से 20 दिन। सरलतम चलती औसत प्रणाली सिग्नल जेनरेट करती है जब कीमत चलती औसत से पार होती है। जब कीमत नीचे से चलती औसत से अधिक हो जाती है तब जाओ। कम होने पर जब मूल्य चलती से नीचे जाता है ऊपर से औसत। सिस्टम बाजारों में शामिल होने की संभावना है, चलती औसत में आगे और पीछे की कीमत के साथ, बड़ी संख्या में झूठे संकेत उत्पन्न करते हैं, इस कारण से चलती औसत प्रणालियों आम तौर पर कंपनियां को कम करने के लिए फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं। अधिक परिष्कृत सिस्टम एक से अधिक चलती औसत। दो मूविंग एविएज समापन मूल्य के विकल्प के रूप में एक तेज़ी से चलती औसत का उपयोग करती है। तीन चलती औसत से तीसरे स्थान पर चलने वाले औसत को रोजगार मिलता है, जब मूल्य चल रहा है। बहु-मुनाफे का औसत छह तेज चलती औसत और छह प्रत्येक दूसरे की पुष्टि करने के लिए धीमी चलती औसत। डिस्प्लेइंग मूविंग एवरेज ट्रेंड-निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए उपयोगी होते हैं, जो कि व्हिस्सोव्स की संख्या को कम करते हैं। केल्टरर चैनल उपयोग करते हैं बैंड को औसत सच सीमा के एक बहु बिंदु पर प्लॉटिंग औसत क्रोसओवर फ़िल्टर करने के लिए प्लॉट किया गया था। लोकप्रिय एमएसीडी चलते हुए औसत अभिसरण विचलन सूचक दो चलती औसत प्रणाली का एक भिन्नता है, जो थरथरानवाला के रूप में रखा गया है जो तेजी से चलती औसत से धीमी गति से चलती औसत को घटाता है। ट्वीग्स की वैश्विक अर्थव्यवस्था की साप्ताहिक समीक्षा से आपको बाजार जोखिम की पहचान करने और अपने समय में सुधार करने में मदद मिलेगी। औसत औसत - एमए। डाउन मूविंग एवर - एमए। एसएमए उदाहरण के अनुसार, 15 दिनों के बाद निम्न समापन मूल्यों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। दिन 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10 दिन एमए समापन कीमतों औसत होगा पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसतन ले लें, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत की कार्रवाई इसलिए है क्योंकि वे हैं पिछले कीमतों के आधार पर एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक एल ए इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, दीर्घकालिक निवेशकों के लिए दीर्घकालिक एमए और अधिक उपयुक्त हैं 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा बड़े पैमाने पर चल रहे हैं, जो इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत मानते हैं। एमएएस भी महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को उनके खुद की, या जब दो औसत एक बढ़ते एमए से पार हो जाते हैं इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए ऊपर एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति को एक मंदी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है